兄弟们，今天咱来唠唠数据库死锁这事儿。因为这是一道分布式常见面试题：聊聊数据库的死锁原理，如何防止死锁相关知识。数据库要是发生死锁，那可就麻烦大了！虽说死锁的时候，锁住的可能只是个别记录，但大家别忘了，数据库连接可是有限的。一旦出现死锁，数据库连接就会被长时间占用，一直得不到释放。与此同时，接口还在不停地请求，这就好比排队的人越来越多，队伍却一动不动。很快，接口的信号量和连接池就会被占满，API也会跟着出现超时的情况。要是核心服务没有设置熔断机制，整个服务都可能被拖垮，这可不是闹着玩的！所以啊，很多公司都会制定各种机制，像代码规范之类的，就是为了防范死锁的发生。

一、死锁是咋产生的呢？

网上关于死锁产生原因的说法五花八门，但总结起来其实就一点：不同事务之间出现了循环依赖。啥叫循环依赖呢？给大家举个例子，假设有事务a和事务b，事务a占用了资源x，事务b占用了资源y。这时候，事务a想去请求资源y，但资源y正被事务b占着，那事务a就只能被阻塞在那儿干等着。反过来，事务b想去请求资源x，可资源x又被事务a占着，事务b也只能干瞪眼。这么一来，事务a和事务b都没办法继续执行，死锁就这么产生了。而且啊，死锁可不只是两个事务之间会发生，多个事务之间要是形成了循环依赖，也会出现死锁的情况。

二、死锁的常见场景

在实际开发中，相互转账就是一个很典型的死锁场景。比如说，a给b转账，b又给a转账。这时候，a和b的账户会分别被两个线程锁定。要是不做任何处理，这两个线程就会互相请求对方占用的资源，死锁就这么来了。

三、解决死锁的方法

（一）加分布式锁

针对上面相互转账的场景，有一种比较简单粗暴但很有效的解决办法，就是加分布式锁。加了分布式锁之后，就能保证a和b之间的转账业务同一时间只有一个线程在处理。不过呢，有些小伙伴可能会吐槽，这样做效率太低了，因为所有线程都变成串行化处理了，就像大家都在排着队一个一个来，速度肯定快不了。

（二）规定加锁顺序

还有一种处理方式，就是规定线程加锁的顺序要一致。比如说，统一先锁定a的账户，再锁定b的账户。这样一来，所有的请求都会按照先a后b的顺序去加锁，就不会出现循环依赖的情况，死锁自然也就不会发生了。

（三）优化SQL语句和索引

除了上面这两种方法，优化SQL语句和索引也能在一定程度上减少死锁的发生。为啥呢？因为优化之后，可以减少对同一数据行的竞争。大家想想，要是加锁的范围能缩小，只加在行锁上，那死锁发生的概率不就降低了嘛。

（四）利用数据库自身机制

大多数数据库都自带死锁检测和超时机制。当数据库检测到死锁发生时，会自动回滚其中一个事务，释放占用的资源，避免死锁进一步扩大。而超时机制呢，能在规定的时间内主动结束事务，释放资源，防止死锁长时间持续，还能提高数据库的并发性能。

好啦，关于数据库死锁的事儿，今天就给大家讲到这儿。要是你对今天的内容有啥疑问，或者在实际开发中遇到过相关问题，欢迎在评论区留言，咱们一起讨论讨论！