做开发的小伙伴们肯定都知道，性能问题贯穿了整个开发过程，躲都躲不掉。不管是代码审查，还是性能审查，总能揪出各种各样的问题。就算代码顺利通过审查，到了线上环境，还是会出现用户访问慢、接口响应超时、页面加载失败这些让人头疼的性能问题。在众多问题里，慢SQL特别突出，很多性能专案都得分析它带来的麻烦。今天咱就好好唠唠线上慢SQL产生的原因，这也是数据库面试里的常见考点，建议大家点赞收藏。

索引没用好，全表扫描拖后腿

很多时候，慢SQL是因为没加索引，或者加了索引却没起作用。索引这玩意儿就像是图书馆的目录，能帮数据库快速定位到想要的数据。要是索引没命中，数据库就只能像没头苍蝇一样，进行全表扫描，把表里的数据一条一条找出来。要是库里的数据量特别大，那扫描的时间可就长了去了，查询速度自然快不起来。

所以，日常开发的时候，一定要记得给经常查询的字段加上索引。加完索引也不能掉以轻心，还得检查索引有没有失效。像在索引列上使用计算函数，就好比给目录乱加了些奇怪的标记，数据库就很难通过它快速定位数据了；联合索引要是不符合最左匹配原则，就像按目录找书，从中间开始找，肯定找不到；不恰当的模糊搜索、范围检索也会让索引失效。这几个情况都得注意，别让辛苦加的索引白费力气。

多表关联太复杂，查询速度受影响

多表关联查询也是导致慢SQL的常见原因。我见过最夸张的，有十几张表一起关联查询。哪怕每张表的索引都命中了，可数据量一大，扫描的行数还是多得吓人，SQL执行速度照样快不起来。一般来说，超过3个表进行join操作的时候，就得小心了，最好把它拆分成多个查询。这就是用空间换时间的思路，虽然可能会占用更多的存储空间，但能大大提高查询效率。

行锁、表锁惹祸，操作只能干等着

行锁和表锁也会让SQL变慢。表锁就是把整个表都锁住了，这时候其他用户想操作表里的数据，就只能干等着锁释放。要是锁的时间太长，整个系统都可能崩溃。为了避免这种情况，线上一般都会有监听程序，时刻盯着有没有锁表的情况发生。

行锁通常是事务阻塞导致的。比如说，一个事务把某条记录锁住了，另一个事务想修改这条记录，就只能等着，要是不能及时释放锁，这个SQL就会变得很慢。

其他因素别忽视，也会让SQL变慢

要是索引命中了，也没有多表关联，也没遇到锁的问题，可查询还是慢，这就得从其他方面找找原因了。比如说各个中间件之间有没有网络延迟，要是网络不给力，数据传输就会慢；查询的内容是不是太多了，内容太多处理起来自然就费时间；每次查询是不是都要回表，回表操作多了也会影响查询速度。这些因素都有可能导致慢SQL，排查问题的时候可别漏了。

今天关于线上慢SQL原因分析就到这儿了。要是大家对这内容还有啥疑问，欢迎在评论区留言，咱们一起讨论！要是觉得这篇文章有用，别忘了分享给身边搞开发的小伙伴。