随着互联网时代的到来，数据变得越来越重要，数据处理的需求也越来越多。因此，数据类编程语言成为了程序员们必备的技能之一。在这篇文章中，我们将会介绍排名前十的主流数据类编程语言。

1. Python

Python是一种高级编程语言，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，也是目前最流行的数据类编程语言之一。Python被广泛用于科学计算、人工智能、自然语言处理、Web开发等领域。

2. R

R是一个自由软件编程语言和环境，主要用于统计分析、数据可视化、机器学习和深度学习等领域。R的语法简单易懂，拥有丰富的数据分析库，是数据科学家和统计学家的首选编程语言。

3. SQL

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。SQL可以进行数据查询、插入、更新和删除等操作，广泛应用于企业数据管理和数据分析领域。

4. MATLAB

MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，主要用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。MATLAB拥有强大的数学和图形处理能力，是工程师和科学家的首选工具之一。

5. Scala

Scala是一种高级编程语言，是一种面向对象和函数式编程的语言。Scala在数据处理方面的性能非常出色，支持分布式计算，并且和Java语言兼容，是大数据处理和云计算领域的热门编程语言。

6. Java

Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业应用开发、Web开发、移动应用开发和安卓开发等领域。Java不仅拥有高效的性能和强大的安全性，还有丰富的数据处理库，是企业级应用开发的首选语言之一。

7. Julia

Julia是一种高性能动态编程语言，主要用于科学计算和数值分析领域。Julia拥有接近原生代码的性能，支持多线程和分布式计算，并且有丰富的数学和科学计算库。

8. SAS

SAS是一种面向企业的商业分析工具，主要用于统计分析、商业智能和数据挖掘等领域。SAS拥有完善的数据管理和分析功能，并且支持大规模数据分析和机器学习等高级应用。

9. C

C是一种高级编程语言，是一种面向过程的语言，广泛应用于系统编程、嵌入式开发和游戏开发等领域。C语言拥有高效的性能和低级别的控制能力，是编写操作系统和底层驱动程序的首选语言之一。

10. Go

Go是由Google开发的一种编程语言，是一种静态类型的编程语言，支持并发和分布式计算。Go语言拥有高效的性能和简单易学的语法，被广泛应用于Web开发、分布式系统和云计算等领域。

以上就是排名前十的主流数据类编程语言，每一种编程语言都有其特点和优势，在不同的领域都有广泛的应用。如果你想成为一名优秀的数据科学家或者程序员，这十种编程语言无疑是你必须掌握的技能之一。