Python是一门广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能等领域的编程语言，其中读取每行是Python中的一个重要操作。

一、读取文件的每一行

在Python中，可以通过以下代码来读取文件的每一行：

 with open('file.txt', 'r') as f: for line in f: print(line) 

其中，'file.txt'为要读取的文件名，'r'表示以只读模式打开，with open(...)的语法可以保证程序执行完后自动关闭文件，for line in f表示逐行读取文件。

二、读取CSV文件

在处理数据时，经常会遇到CSV文件的读取。CSV(Comma Separated Values)，即逗号分隔值文件，是一种存储表格数据的文件格式，每行表示一条数据记录，每列之间用逗号隔开。

Python中可以利用csv模块快速读取CSV文件。

 import csv with open('data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) 

其中，'data.csv'为要读取的CSV文件名，csv.reader()可以逐行读取CSV文件中的数据，并返回一个迭代器。返回的每一行是一个列表，其中列表中的每个元素对应一列数据。

三、逐渐读取大文件

在读取大文件时，一次性读取文件可能会导致内存不足的问题。

Python中可以利用生成器(generator)实现逐行读取大文件。

 def read_file(filename): with open(filename, encoding='utf-8') as f: while True: line = f.readline() if not line: break yield line for line in read_file('bigfile.txt'): process(line) 

其中，'bigfile.txt'为要读取的大文件名。使用yield关键字可以将该函数变成一个生成器，每次调用next()函数时，只会读取一行数据。

四、使用Pandas读取数据

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，其中可以利用pandas.read_csv()函数来读取CSV文件。

 import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') print(data) 

其中'data.csv'为要读取的CSV文件名，pd.read_csv()返回一个DataFrame对象，可以直接对数据进行处理和分析。