人员培训问题

企业数字化需要专业人才来管理和处理数据，但是很多员工可能缺乏必要的技能和知识，导致数字化转型进程受阻。因此，企业需要投入大量时间和资源来培训员工，以确保他们能够胜任新的工作职责。

数据安全问题

数字化转型后，企业将要处理更多的数据，并且这些数据可能涉及到重要的商业机密，需要严格保护。然而，缺乏相关安全措施和培训人员可能会因不当的管理而导致数据外泄和损失，从而对企业造成重大损失。

设备和软件更新问题

随着科技发展和新技术的引入，企业的设备和软件需要保持更新以保持竞争力。但是，频繁更新可能导致高昂的费用和技术难题。因此，企业需要制定合理的更新计划，以平衡成本和需求之间的关系。

数据分析问题

数字化转型后，企业将会拥有更多的数据和信息，但是如何分析和利用这些数据也是一个问题。企业需要雇佣专业人才来处理和分析数据，以制定更好的商业战略和优化业务流程。但是，这也需要企业进行投资，并且可能需要长时间的准备和实施。

文化变革问题

数字化转型不仅涉及到技术和流程问题，还需要涉及到员工的文化变革。企业需要打破传统的思维定势，鼓励创新和主动学习，以更好地适应数字化时代的发展趋势。但是，文化变革需要时间和耐心，可能需要企业长期的推动和引导。

客户隐私问题

数字化转型将会带来更多的客户数据，但是如何保护客户隐私也是一个问题。企业需要确保客户数据的合法性和安全性，并且遵从相关隐私法规和规定。但是，在数字化时代，隐私法规和规定不断更新和变化，企业需要及时关注和适应。