KafkaJava应用主要由Java应用程序与Apache Kafka进行交互来实现。

一、KafkaJava生产者示例

以下实例展示如何创建一个简单的Kafka生产者，向Kafka主题发送消息。

import org.apache.kafka.clients.producer.*; import java.util.Properties; public class SimpleProducer {     public static void main(String[] args) {         String topicName = "MyTopic";         Properties props = new Properties();         props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");         props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");         props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");         Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);         for (int i = 0; i < 10; i++){             producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName, Integer.toString(i), Integer.toString(i)));         }         System.out.println("Message sent successfully");         producer.close();     } }

二、KafkaJava消费者示例

以下实例展示如何创建一个简单的Kafka消费者。

import org.apache.kafka.clients.consumer.*; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class SimpleConsumer {          public static void main(String[] args) {                  String topicName = "MyTopic";                  Properties props = new Properties();         props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");         props.put("group.id", "test");         props.put("enable.auto.commit", "true");         props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");         props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");         props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");                  KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);                  consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));                  while (true) {             ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);             for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {                 System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());             }         }     } }

三、KafkaJava处理逻辑

在使用Kafka时，消息的处理往往需要自定义逻辑。一般我们会在接收消息和发送消息时进行添加处理逻辑。

同样处理逻辑也可以写在发送或接收消息的时候，例如：

... Converter converter = new ConverterObject(); // 假设你有一个消息转换类 String processedValue = converter.process(record.value()); // 这就是你自定义处理逻辑的结果 ...