1.1 常用文献信息起原

文献十大信息源 图书、期刊、会议文献、学位论文、尺度、专利、科技申报、当局出书物、产物资料、科技档案

• • 图书：由出书社 (商)出书、49页以上印刷品、特定书名和著者名、编有国际尺度书号、有订价、取得版权珍爱的出书物。

• • 《中国藏书楼分类法》采用汉语拼音字母与..数字相连系的夹杂号码，用一个字母代表一个大类，以字母顺序反映大类的递次,天类下细分的学科门类用..数字构成。

• • 包含“ISBN、CIP、分类号、索书号”

• • 可由《国度版本数据中心》确定图书是否正版

• • 期刊：固定刊名；以期、卷、号或年、月为顺序编号；按期或不按期一连出书

• • 国际尺度刊号ISSN: 8位数字（1671-0169）

• • 国内刊号:CN42-1627/C

• • 会议文献：在各类学术会议上形成的资料和出书物，包罗会论说文、会议文件、会议申报、商议稿等。会论说文为最首要文献

• • 学位论文：选题新颖，理论性、系统性较强；阐述具体记录了人类大量的科研功效；参考文献多、周全，有助于对相关文献进行追踪检索；一样不公开出书

• • 尺度：按使用局限可分为，国际尺度、区域尺度、国度尺度、行业尺度、处所尺度、企业尺度

• • 专利：专利轨制，珍爱发现缔造的一种司法轨制，授予发现缔造人对其发现缔造依法享有的垄断权

• • 实质感化: 以公开换珍爱

• • 科技申报：由科技人员按照有关划定和花样撰写，反映其所从事科研运动的手艺内容和经验的特种文献

• • 当局出书物：行政类当局出书物 (包罗立法、司法出书物)，科学手艺类当局出书物

• • 产物资料：厂商印发并免费赠予消费者的出书物，如产物目录产物解说书，数据手册等

• • 科技档案：一样为内部使用，不公开出书刊行；有些有密级限制；存于各级档案馆

参考文献著录花样（国标GB/T 7714-2015）

参考文献著录花样（国标GB/T 7714-2015）是一种尺度化的体式，用于在学术论文、研究申报和其他学术出书物中引用已揭橥的文献。它包含了一系列划定和尺度，以确保文献引用的一致性和可追溯性，从而使读者可以轻松地找到引用的原始文献。

以下是一些示例：

1. 书籍引用（Book Citation）：

• • 一样花样：作者.书名.出书地:出书社,出书年:起止页码.

• • 示例：Smith, J. Introduction to Environmental Science. New York: Academic Press, 2020: 45-60.

2. 期刊文章引用（Journal Article Citation）：

• • 一样花样：作者.文章题目.期刊名,年份,卷(期):页码.

• • 示例：Johnson, M. A. A Study of Climate Change Effects. Environmental Science and Technology, 2019, 45(3): 220-235.

3. 会论说文引用（Conference Paper Citation）：

• • 一样花样：作者.论文题目.//会议名.会议所在:会议组织者,出书年:起止页码.

• • 示例：Brown, P. Sustainable Energy Solutions. //Proceedings of the International Conference on Sustainable Development. Paris, France: IEEE, 2018: 150-165.

4. 收集文献引用（Online Document Citation）：

• • 一样花样：作者.文献题目.[引用日期].获取地址.

• • 示例：Smith, A. Climate Change Report. [Accessed on June 15, 2022]. http://www.example.com/climate-report.

5. 专利引用（Patent Citation）：

• • 一样花样：专利申请者.专利名称.专利号.发布日期.

• • 示例：Johnson, L. Solar Energy System. US Patent 9,562,487. February 2, 2020.

国标GB/T 7714-2015规范了若何书写作者名、文献问题、出书信息等各个部门，以确保引用的一致性和可追溯性，有助于文献治理。

1.2 信息检索的根基方式

布尔逻辑检索

布尔逻辑检索是一种在信息检索中常用的搜刮策略，它基于布尔代数的道理，许可用户使用逻辑运算符来组合要害词或搜刮前提，以正确筛选出所需的信息。这种检索方式的焦点思惟是经由逻辑运算符（平日是AND、OR、NOT）来保持要害词或搜刮前提，以便凭据特定的逻辑关系从文本文档鸠合中筛选出相关文档。

以下是常见的布尔逻辑检索运算符及其寄义：

1. 1. AND运算符（与运算）：用于组合两个或多个要害词或搜刮前提，只返回包含所有这些要害词或前提的文档。使用AND能够缩小检索究竟的局限，提高究竟的正确性。示例：情况 AND 污染将返回包含同时包含"情况"和"污染"这两个要害词的文档。

2. 2. OR运算符（或运算）：用于组合两个或多个要害词或搜刮前提，返回包含任何一个或多个这些要害词或前提的文档。使用OR能够扩大检索究竟的局限，获得更周全的信息。示例：天气转变 OR 温室效应将返回包含"天气转变"或"温室效应"任一要害词的文档。

3. 3. NOT运算符（非运算）：用于清扫某个要害词或前提，返回不包含该要害词或前提的文档。使用NOT能够匡助清扫与特定主题或前提无关的文档。示例：海洋生物学 NOT 鱼类将返回包含"海洋生物学"但不包含"鱼类"的文档。

经由使用这些布尔逻辑运算符，用户能够构建复杂的查询，以知足其特定的信息需求。布尔逻辑检索在各类信息检索系统和搜刮引擎中普遍应用，匡助用户快速、正确地定位所需信息。但需要注重，过于复杂的布尔查询或者导致究竟过于窄小或过于宽泛，是以需要郑重使用

• • 位置检索：

• • 注：当在其他字段（如“主题” ）中使用时，SAME 与 AND 的感化沟通

• • 注：WOS中，缺省值NEAR等价 NEAR/15

• • NEAR/x：检索词A near/x 检索词B，透露A和B同时显现在一个句子中，且这两个词之间的单词数不跨越x个

• • SAME：在“地址”检索中使用，检索词A SAME 检索词B：查找“地址”字段中同时包含检索词A和B 的记录

截词检索

在检索词的某个局部截断后加上截词符进行检索：一样使用“?、*、$”等通配符，分歧系统略有区别

• • 检索实例：输入*computer；输入wom?n；输入colo$r

• • 检索究竟：minicomputer、microcomputer、computer…；woman，women；color，colour

字段限制检索（专业检索）

这个表格列出了分歧的检索代码以及它们对应的主题或语义，用于在CNKI（中国知网）高级检索中指定搜刮局限或前提。

代码	主题
SU%	篇关摘
TKA	要害词
KY	篇名
FT	全文
AU	作者
FI	第一作者
RP	通信作者
AF	作者单元单子
FU	基金
AB	摘要
RF	参考文献
DOI	DOI
CF	被引频次

1.3 搜刮引擎与指令搜刮

关于搜刮引擎

下面是世界上8大有名的搜刮引擎，以及它们的长处和瑕玷：

搜刮引擎	长处	瑕玷
Google	- 壮大的搜刮算法，供应普遍的搜刮究竟。 - 快速，正确，包罗图片、视频、新闻等多种搜刮类型。	- 隐私问题引起担忧，涉及用户数据收集和隐私问题。 - 搜刮究竟或者受贸易身分影响。
Bing	- 供应多媒体搜刮、地图、新闻等功能。 - 与Microsoft产物集成，对Windows用户友好。	- 搜刮究竟或者不如Google正确。 - 用户基数相对较小。
Yahoo	- 供应普遍的内容，包罗新闻、财经、体育等。 - 有个性化办事，如Yahoo邮箱等。	- 搜刮究竟平日不如Google和Bing正确。 - 因为竞争力下降，市场份额较小。
Baidu	- 适用于中文搜刮和中国市场。 - 供应各类在线办事，如百度地图、百度知道等。	- 搜刮究竟或者受当局审查和干扰。 - 隐私和数据平安问题。
DuckDuckGo	- 留意用户隐私，不追踪用户搜刮汗青。 - 供应无告白搜刮。 - 搜刮究竟来自多个起原。	- 搜刮究竟相对不如Google详尽。 - 较小的搜刮引擎，搜刮究竟笼盖局限有限。
Yandex	- 适用于俄罗斯和周边区域的搜刮。 - 供应多说话搜刮和自界说选项。 - 集成多种在线办事。	- 对非俄语搜刮的支撑不如Google和Bing。 - 隐私问题引起担忧。
Ask.com	- 供应直接问题回覆（问答式搜刮）。 - 用户界面简洁，易于使用。	- 搜刮究竟不如Google周全。 - 市场份额较小。
Ecosia	- 经由树木莳植项目支撑情况珍爱。 - 供应隐私珍爱搜刮。 - 用户界面简洁。	- 搜刮究竟不如Google详尽。 - 搜刮速度或者较慢。

搜刮引擎道理

搜刮引擎的方针是将用户的查询与互联网上数十亿个网页进行成家，并供应最相关和有效的搜刮究竟。这涉及到复杂的算法、大规模的数据处理和络续的优化工作，以知足用户的信息需求。

1. 1. 爬取网页：搜刮引擎会使用收集爬虫（也称为蜘蛛或爬虫机械人）主动接见互联网上的网页。这些爬虫法式遵循超链接，从一个网页跳转到另一个网页，并持续收集网页上的内容。

2. 2. 竖立索引：收集的网页内容会被剖析和整顿，然后存储在搜刮引擎的数据库中，形成一个宏大的索引。索引平日包罗要害词、链接、文本、题目、图片和其他元数据。

3. 3. 剖析和处理：搜刮引擎使用复杂的算法来处理和剖析竖立的索引。这些算法评估网页的质量、相关性和主要性，并决意若何排名搜刮究竟。

4. 4. 用户查询：当用户在搜刮引擎中输入查询时，搜刮引擎会领受并解析用户的恳求，确定用户的意图，并凭据要害词生成一组或者的搜刮究竟。

5. 5. 搜刮究竟排序：搜刮引擎使用算法对索引中的网页进行排名，以确定哪些网页最相关于用户的查询。这些排名算法能够考虑多种身分，如要害词成家、链接质量、网页质量和用户体验等。

6. 6. 显露搜刮究竟：搜刮引擎将排名最高的搜刮究竟呈现给用户，平日以页面的形式显露。搜刮究竟页面平日包罗题目、摘要、链接和其他相关信息。

7. 7. 用户点击和反馈：当用户点击搜刮究竟中的链接时，搜刮引擎会跟踪用户的行为，以认识用户对搜刮究竟的写意度。用户的点击和反馈信息有助于搜刮引擎络续改善搜刮算法。

8. 8. 持续更新：搜刮引擎会按期从新爬取网页，更新索引，以反映互联网上新内容的转变。这确保了搜刮引擎的究竟连结最新。

搜刮引擎的指令用法

搜刮引擎平日具有一些共有的指令用法，这些指令能够匡助用户更正确地搜刮所需的信息。以下是一些常见的搜刮引擎指令用法，列在表格中：

指令	用法和描述
site:	限制搜刮究竟在特定网站域名内。例如，site:wikipedia.org Python 只会在..上搜刮关于Python的页面。
filetype:	限制搜刮究竟为特定文件类型。例如，filetype:pdf climate change 只会返回PDF花样的与天气转变相关的文件。
intitle:	限制搜刮究竟中题目包含特定要害词的页面。例如，intitle:"machine learning" 会返回题目中包含"machine learning"的页面。
inurl:	限制搜刮究竟中URL包含特定要害词的页面。例如，inurl:news technology 会返回URL中包含"news"和"technology"的页面。
related:	查找与特定网站或页面相关的其他网页。例如，related:example.com 会显露与example.com相关的其他网页。
OR	搜刮多个要害词中的随意一个。例如，apple OR orange 会返回包含"apple"或"orange"的搜刮究竟。
"引号"	用引号括起来的词或短语透露正确成家。例如，"climate change" 会返回包含完全短语"climate change"的究竟。
- (减号)	清扫特定要害词。例如，climate change -politics 会清扫包含"politics"的搜刮究竟，以便更专注于天气转变。
* (星号)	用于通配符搜刮，透露随意字符或词。例如，artificial * 会返回包含以"artificial"开首的搜刮究竟，后背能够是任何词。
define:	获取特定词汇或术语的界说。例如，define:algorithm 会显露"algorithm"的界说息争释。

搜刮引擎的非文本搜刮

关于搜刮引擎的非文本搜刮的介绍，包罗图片搜刮、声音搜刮和中文字体搜刮，以及每种搜刮的示例：

搜刮类型	介绍	示例
图片搜刮	图片搜刮引擎许可用户经由上传或输入图像来搜刮相关的图片。这些引擎使用图像识别手艺，剖析图像内容并供应相关究竟。	使用百度识图，上传一张花草照片，识别并返回相关的花草种类和信息。
声音搜刮	声音搜刮引擎许可用户经由灌音或输入声音样正本搜刮相关的声音或音乐。这些引擎使用声音识别手艺，剖析声音特征并供应成家的究竟。	使用FindSounds，录制一段鸟鸣声，搜刮并获得与该声音相似的鸟类的声音样本。
中文字体搜刮	中文字体搜刮引擎许可用户经由绘制或输入汉字来搜刮相关的字体样式。这些引擎使用汉字识别手艺，识别字形并供应成家的字体。	使用字由，手写输入一个汉字，搜刮并获取与该字形相似的字体样式，用于设计或排版。

综合类与垂直类搜刮引擎

综合类搜刮引擎和垂直类搜刮引擎是两种分歧类型的搜刮引擎，它们在搜刮内容和局限上有所分歧。综合类搜刮引擎旨在供应普遍的搜刮究竟，适用于一样性的信息需求，而垂直类搜刮引擎则专注于特定范畴或主题，供应更专业和正确的搜刮究竟，以知足特定用户群体的需求。用户能够凭据其需求选择使用分歧类型的搜刮引擎。

类型	描述	举例
综合类搜刮引擎	综合类搜刮引擎旨在笼盖各类分歧主题和范畴的信息。它们搜刮互联网上的普遍内容，包罗网页、图片、视频、新闻、博客、社交媒体等。综合搜刮引擎平日用于一样性的信息检索，适用于普遍的用户需求。	- Google: 以全球局限内的综合性搜刮而著名。 - Bing: 微软斥地的搜刮引擎，供应普遍的搜刮办事。
垂直类搜刮引擎	垂直类搜刮引擎专注于特定主题或范畴的信息。它们供应更正确和专业的搜刮究竟，适用于特定的垂直市场或专业需求。垂直搜刮引擎笼盖的范畴能够包罗健康、科学、贸易、旅行等。	- WebMD: 专注于医疗和健康范畴的垂直搜刮引擎。 - Zillow: 供应房地产信息的垂直搜刮引擎。

1.4 高效检索对象

以下是一些提拔效率的对象和相关网页或插件，包罗搜刮治理、不编程的数据抓取、批量图片下载插件和时间治理对象。

对象类型	对象名称	示例
搜刮治理	1. Google Keep	用于建立、治理和共享便签和待处事项的应用法式。
	2. Evernote	多功能笔记应用，许可您组织、存储和共享笔记、文档和图片。
不编程的数据抓取	1. Import.io	基于网页的数据抓取对象，可匡助您从网页中提取构造化数据，无需编写代码。
	2. Octoparse	一款易于使用的网页爬虫对象，用于提取数据并将其转化为可用于剖析的花样。
批量图片下载插件	1. DownThemAll!	Firefox浏览器的插件，可用于批量下载网页上的图片和其他文件。
	2. Image Downloader	Chrome浏览器的扩展法式，许可您批量下载网页上的图片。
时间治理	1. Todoist	义务治理对象，匡助您建立义务列表、设定提醒和跟踪义务进度。
	2. Toggl	时间跟踪对象，用于记录工作时间、生成申报和提高时间治理效率。

这些对象能够凭据分歧的需乞降工作流程来提高工作效率。例如，若是您需要有效地治理待处事项和笔记，Google Keep和Evernote是不错的选择。若是您需要从网页上抓取数据，但没有编程经验，Import.io和Octoparse能够匡助您完成义务。批量图片下载插件如DownThemAll!和Image Downloader可用于快速获取大量图片。对于时间治理，Todoist和Toggl是壮大的对象，能够匡助您更好地组织工作和跟踪时间。

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