flask_restplus

一、Flask-简介介绍Plus

Flask-RestPlus是一种基于Flask的扩展，它加强了REST。 APIs功能并支持API文档的自动生成。Flask-RestPlus要求开发者使用Python装饰器（decorators）API资源的添加和配置（Resources），它极大地简化了代码结构，提高了开发效率。Flask-通过访问URL地址，RestPlus集成了Swagger，可以获得整个API的文档描述，这些文档呈现在交互界面上，支持直接在界面上测试API。

作为一个扩展库，Flask-RestPlus提供了简化路由配置、参数分析、输入输出模型序列化等优点，并提供了使权限控制和响应格式化更加方便的装饰器。Flask-RestPlus是一个快速构建RESTful的特性强大的API工具。

另外一个突出的特点是错误的处理。Flask-RestPlus允许开发者定义错误的处理逻辑，当API出现错误时，包含详细错误信息的响应可以一致返回，这对于调试和维护API非常有帮助。

快速构建API

一般情况下，使用Flask-RestPlus构建API时，首先要安装这个库，并创建一个 Flask 应用程序。然后，使用 Flask-RestPlus 的 Api 类将API对象初始化，并将其与Flask应用实例联系起来。然后，定义Resource子类，并使用Api对象来添加不同的路由。

以下是一个简单的Flask-RestPlus例子，展示如何快速构建一个API以返回欢迎信息：

 from flask import Flask from flask_restplus import Resource, Api app = Flask(__name__) api = Api(app) @api.route('/hello') class HelloWorld(Resource): def get(self): return {'hello': 'world'} if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

我们在这个代码中创建了一个 Flask 应用程序，并对其进行实例化。 Api 对象。接着定义了继承Resource的类别。 HelloWorld，并用装饰器@api.route装饰，指定hello路由。当GET请求向API/hello路由发出GET请求时，在此类中定义了一种Get方法，并返回一本包含键的字典。hello"和值"world"。

第三，请求分析和文档自动生成

Flask-RestPlus支持请求分析，这意味着开发者可以很容易地定义和验证输入数据。flask_restplus提供Reqparse类，它可以对HTTP请求进行分析和验证，确保只有符合要求的数据才能得到处理。这将显著提高API的稳定性和安全性。

以下是一个使用请求分析的例子。在这个例子中，我们要求用户发送包含必要性在内的JSON数据。name"字段：

 from flask_restplus import reqparse parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument('name', required=True, help='Name cannot be blank') @api.route('/hello/') class HelloName(Resource): @api.expect(parser) def get(self, name): args = parser.parse_args() return {'hello': args['name']}

在这里，我们首先创建了一个Reqparse对象，并添加了“name"参数，标记为必填，并为缺失提供错误信息"name"字段提示用户。接着，在HelloName类中，我们使用装饰装置@api.expect解释了该资源期望获得哪些参数。使用parserserser在get方法中.parse_args()获取和验证参数。

Flask-RestPlus还支持API文档的自动生成。这种情况是通过内置Swagger来实现的。开发者可以获得一个完整的API文档，具有可视化界面，而无需编写额外的文档。这样，API的共享和测试就变得更加简单和直观。

数据序列化和模型化

Flask-RestPlus的另一个主要特点是它支持输入和输出数据的序列化，它利用marshalling来确保数据格式的一致性。开发者可以定义模型（Model），使用这些模型来指定数据的字段和类型。通过这种方式，API返回的数据将按照指定的模型格式进行序列。

下面的例子展示了如何创建一个模型，并在资源类中使用这个模型：

 from flask_restplus import fields model = api.model('Model', { 'name': fields.String(required=True, description='The name'), 'age': fields.Integer(required=True, description='The age') }) @api.route('/person') class Person(Resource): @api.marshal_with(model) def get(self): return {'name': 'John Doe', 'age': 30}

举例来说，我们首先使用api。.“model”创建了一个名字Model"模型，包含"name"和"age"两个字段及其类型。接着在Person类的get方法中使用装饰装置。@api.marshal_with指定返回数据应使用哪种模型进行序列。通过这种方式，每次访问/person路由时，都会收到格式化的响应，其中数据字段对应于我们定义的模型字段。

权限控制和自定义装饰装置

构建RESTful权限控制在API中不可忽视的部分。Flask-RestPlus允许开发者轻松添加定制装饰，从而实现权限控制。开发者可以在这些装饰中实现认证逻辑，然后将装饰应用于资源或特定的HTTP方法。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用装饰器来实现简单的API访问控制：

 from functools import wraps from flask import request def token_required(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): token = request.headers.get('X-API-TOKEN') if not token or token != 'secret_token': return {'message': 'Invalid token'}, 401 return f(*args, **kwargs) return decorated @api.route('/secure') class SecureResource(Resource): @api.doc(security='apikey') @token_required def get(self): return {'message': 'This is a secure endpoint'}

例如，我们定义了一种叫做token_required的装饰装置，用于检查请求头部是否包含有效的API令牌。在没有令牌或令牌不正确的情况下，装饰器会拦截错误的信息，并返回状态代码为401。接着，我们在SecureResource资源类别中使用了这种装饰。有了这种装饰，任何访问/secure路由的请求都会被检查令牌。与此同时，我们使用它@api.Doc增加了对Swagger文档的支持，表明API密钥需要作为安全验证。

综上所述，Flask-RestPlus不仅提供了强大的API开发能力，而且使API的设计和文档化工作更加直观和高效。RESTful无论是快速构建原型还是开发生产级别。 API，Flask-RestPlus是一种不可忽视的工具。