使用type()函数

最常见的获取对象类型的方法是使用内置函数type()在Python中。type()函数将返回参数类型信息。例如：

 class MyClass: pass obj = MyClass() print(type(obj)) # 输出: <class '__main__.MyClass'> 

type()函数同样适用于内置数据类型：

 num = 123 string = "Hello World" print(type(num)) # 输出: <class 'int'> print(type(string)) # 输出: <class 'str'> 

检验对象的类型

通过使用type()函数，我们不仅可以获得对象的类型，还可以使用它进行类型检查。

 a = 10 b = "text" if type(a) is int: print("a 是整数类型") if type(b) is str: print("b 字符串类型") 

这种方法在函数编写中特别有用，你可以通过类型检查来保证函数接受正确类型的参数，使其更强壮。

isinstance()函数

建议使用isinstance()函数来检查一个对象是否是某一类的例子或其子类的例子。isinstance()可以告诉我们一个对象是否与给定的类型兼容。

 numbers = [1, 2, 3] if isinstance(numbers, list): print("numbers 列表类型") 

isinstance()还可接受一个元组，用于检查对象是否为多种类型之一：

 number = 5 if isinstance(number, (int, float)): print("number 整数或浮点数类型") 

获得全部属性和方法

除获取对象类型外，我们通常也希望能了解对象的属性和方法。dir()函数可以使用。

 my_list = [1, 2, 3] print(dir(my_list)) # 输出示例：['___add__', '__class__', ..., 'append', 'clear', 'copy', ...] 

dir()函数返回对象所有属性和方法的列表，对探索和理解对象很有帮助。

定制类型信息

对定制类，有时需要更精确地管理类型信息。我们可以覆盖__str__和__repr提供自定义类型描述的__方法。

 class Vehicle: def __init__(self, vehicle_type): self.vehicle_type = vehicle_type def __str__(self): return f"A vehicle of type: {self.vehicle_type}" def __repr__(self): return f"Vehicle('{self.vehicle_type}')" vehicle = Vehicle("Car") print(str(vehicle)) # 使用__str__方法 print(repr(vehicle)) # 使用__repr__方法 

这样，当使用print函数或直接在解释器中查看对象时，就会得到更友好、更清晰的类型描述。

类型注解

Python 3.5 引入的类型注释可用于标记变量或函数参数和返回值的类型。类型注释本身不是强制类型检查，但可以用于一些第三方库，如mypy，进行静态类型检查。

 def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name print(greeting("Alice")) # 输出: Hello Alice 

变量name注解为字符串类型str，函数返回值注解为str。这样可以提高代码的可读性和强度。

调试和日志记录

了解对象的类型可以帮助开发者在调试或记录日志时更快地定位问题点。

 import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) some_var = {'a': 1, 'b': 2} logging.info(f“变量类型：” {type(some_var)}") # 输出日志包括变量类型信息 

特别是在复杂的数据处理和算法实现中，获取对象类型信息对理解代码执行过程和变量状态具有重要意义。