基本词汇和数据类型

学习Python时，首先要掌握一些基本的词汇。比如“variable”（变量）、“function”（函数）、“class”（类）、“module"(模块)等等。数据类型包括“包括”integer”（整数）、“float"(浮点数)、“string"(字符串)、“list”（列表）、“tuple”（元组）、“dictionary”(字典)和“boolean"(布尔)等等。

变量与赋值

在Python中使用等号(=)操作符进行变量赋值。小写字母通常用于变量名，如果有多个单词，则通过下划线连接。

 x = 10 user_name = "Alice" 

控制结构和循环

“Python，”if”、“elif”和“else“这是实现条件控制的关键字，”for”和“while“用来设置循环。循环可用于数据结构，如遍历列表或字典。

 if x > 5: print("x is greater than 5") elif x == 5: print("x is equal to 5") else: print("x is less than 5") for i in range(3): print(i) # Prints 0, 1, 2 while x > 0: print(x) x -= 1 

函数的定义和调用

Python中的函数通过“函数”def”关键字定义。参数可以在括号中定义，函数末尾通过“return"返回结果。函数调用是直接使用函数名和实参列表。

 def add(a, b): return a + b result = add(2, 3) print(result) # Prints 5 

类和对象

Python是面向对象编程的重要特征之一。“class”关键字用于定义类。“__init“__”是一种用于初始化对象的特殊方法。”self"代表类的例子。

 class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.") alice = Person("Alice", 30) alice.greet() # Prints greeting message 

导入和使用模块

通过“Python”import”关键字导入模块。可导入标准库模块、第三方模块或定制模块。“as”关键字允许为模块设置别名。

 import math import requests as req print(math.sqrt(16)) # Prints 4.0 response = req.get('https://api.example.com') 

异常处理

使用异常处理"try”、“except”、“else”和“finally”关键字。“try“在块中编写可能会抛出异常代码，”except"块捕获并处理这些异常。

 try: x = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero!") 

文件操作

在Python中，文件的读取和写入是内置的。open“实现函数。文件模式”r代表阅读，“代表阅读，”w”代表写作，而“with"关键字能保证文件在使用后正确关闭。

 with open("example.txt", "w") as file: file.write("Hello, Python!") with open("example.txt", "r") as file: content = file.read() print(content) # Prints "Hello, Python!" 

列表分析和字典分析

列表解析（list comprehensions）和字典解析（dictionary comprehensions）通过内联循环和条件测试，在Python中简洁地创建列表和字典。

 squares = [i * i for i in range(10)] even_squares = [i * i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(squares) # Prints all squares of numbers from 0 to 9 print(even_squares) # Prints squares of even numbers from 0 to 9 square_dict = {i: i * i for i in range(5)} print(square_dict) # Prints {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} 

装饰器

装饰器（decorators）它是Python的高级特性之一，允许用户在不修改函数内容的情况下增加函数功能。“@”符号用来指定一个函数作为装饰。

 def decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello() 

生成器

生成器（generators）用来创建迭代器。通过“yield“关键字返回值，每一次迭代都会在yield处暂停并保持状态，直到下一次迭代继续。

 def count_down(num): while num > 0: yield num num -= 1 for i in count_down(5): print(i) # Prints numbers from 5 to 1 

异步编程

Python通过“异步编程”async”和“await“实现关键字，这对提高IO密集型任务的效率很有帮助。异步函数被称为“协程”（coroutines）。

 import asyncio async def main(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('world') asyncio.run(main()) 

在Python编程语言中，这些关键字和概念构成了基本而重要的一部分。熟悉这些词汇对于理解和编写Python代码至关重要。这些常用英语词汇的理解可以通过实例代码进一步加深。