在Meta公司首席执行官马克·扎克伯格口之家的“世界上最快超级计算机之一”的支持下，该公司最新的人工智能模型现在可以翻译200种不同的语言软件，包括许多缺乏资源且不受当前翻译系统支持的语言软件。

“这意味着该技术将影响全球数十亿人，以便他们能够用自己的语言进行交流。”MetaAl研究科学家玛塔·R·科斯塔尤萨在项目宣传视频中指出。

“最关键的是，我们使用人工翻译基准数据集Flores-200来评估40，000多个翻译方向的翻译性能。”研究团队在解释这套Al模型论文摘要时指出。

研究人员还指出，该项目将涵盖更多低资源语言，从而减少数字不平等现象。

“由于“不掉一门语言”项目以减少全球数字鸿沟为宗旨，未来将越来越多的低资源语言纳入该项目的范围。”.叶子。

MRATA提出了一个新思路，利用多语言积累的大量双语平行文料并结合起来联合训练统─模型。

针对序列模型，一些研究人员很快提出了诸如MASS712和BART781等框架将预训练扩展到序列生成任务。

一个简单的解释是，人类在多语言学习过程中会自发