AI-Guide-and-Demos-zh_CN 是一份面向中文学习者的 AI 大模型入门指南，通过教程和演示代码帮助用户从 API 调用逐步掌握本地模型部署与微调技术。项目特别设计了兼容 Kaggle 和 Colab 的无显卡运行方案，并开设代码游乐场供实践趣味 AI 脚本，同时整合了李宏毅 2024 生成式 人工智能 课程的作业资源。其初衷源于解决初学者获取国际大模型 API 的实际困难，采用 OpenAI SDK 构建通用知识体系，避免依赖特殊网络工具或平台接口。内容涵盖 AI 视频摘要、LLM 微调、图像生成等核心技能，配套论文笔记、Docker 环境配置及量化模型部署等拓展资源。教程结构由浅入深，包含 API 交互、Prompt 优化、LoRA 应用、RAG 实践等 20 余个模块，每个环节均提供在线代码和本地运行指导，辅以深度学习环境配置、下载加速等实用技巧，致力于降低学习门槛，打造从理论到实践的无缝衔接体验。

开源地址：https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN