各位朋友，今天咱们来聊聊分布式面试中的必考题——服务熔断。这可是解决灾难性雪崩效应的有效利器！

在高并发的情况下，服务访问的压力不断增大，可能会出现调用超时、接口错误等问题，严重时甚至会引发雪崩效应。为了保护服务不被流量冲垮，就像保险丝一样，会直接掐断服务，页面往往会给出“请稍后再试”的相关提示。

那可能有人会问，熔断器怎么知道什么时候该熔断呢？单纯根据一段时间的访问量来判定其实并不合理。一般来说，熔断器是根据服务调用的失败率来判断的。比如说一秒内有 100 个请求，如果设置失败率为 50%，一旦达到 50 个请求失败或者超时，熔断器就会启动熔断来断开服务。

断开之后怎么恢复服务呢？熔断器本身带有重试机制，熔断 5 秒钟之后会发起重试，然后关掉熔断，继续对外提供服务。另外，熔断往往是跟降级一起用的。一旦发生熔断，就会调用降级方法，像常见的 getfallback 。比如说 redis 服务，如果压力过大出现了熔断，熔断器就会自动调用降级方法，也就是咱们常说的备胎。

所以啊，服务熔断这一块大家必须要掌握，这在分布式场景中可是至关重要的！