本文主要讲解Java项目如何使用 DeepSeek4J 集成 DeepSeek，并介绍下DeepSeek4J 的一些亮点。DeepSeek4J 最近迎来了重大更新。此次更新主要解决主流框架在集成DeepSeek R1模型时的难题，为Java开发者提供了更加高效、便捷的集成方案。我们一起来看下DeepSeek4J的亮点、核心特性、使用方法等等。

一、DeepSeek4J是什么？

DeepSeek4J是专门针对Java生态系统开发的DeepSeek模型集成框架。它的出现，就是为了打破现有框架的束缚，让Java开发者能够轻松将DeepSeek模型融入到自己的项目中。这个框架的API设计得简洁又好用，开发者仅需编写一行代码，就能完成DeepSeek模型的接入工作，大大降低了集成门槛。

  • 项目地址：https://github.com/pig-mesh/deepseek4j
  • 文档地址：https://javaai.pig4cloud.com/deepseek

二、DeepSeek4J 特性亮点

（一）解决方案：基于OpenAI4J架构的创新

开源项目Pig的开发者参考OpenAI4J项目的优秀架构，精心打造出了DeepSeek4J这个开箱即用的解决方案。它针对现有框架的痛点进行了全面优化，不仅增强了对DeepSeek独有的思维链和账单特性的支持，还加入了对Project Reactor的全面响应式支持，为开发者提供了更灵活、高效的开发体验。此外，DeepSeek4J还提供了集成Spring Boot Starter，支持自动配置，进一步简化了在Spring Boot项目中的集成流程。

（二）核心特性

1）完整保留思维链与账单：DeepSeek4J能够完整地保留DeepSeek R1的思维链能力和账单信息，确保关键的推理过程和重要数据不会丢失，让开发者可以充分利用DeepSeek R1的强大功能。

2）响应式流式处理：该框架支持响应式流式处理，这意味着在数据传输过程中，用户无需等待全部数据加载完成，就能实时获取部分数据并进行处理，大大提升了用户体验。

3）简洁易用的API：DeepSeek4J的API设计简单优雅，开发者无需复杂的操作，就能快速上手，实现DeepSeek模型与Java项目的集成。

4）Spring Boot集成支持：对于使用Spring Boot进行开发的用户，DeepSeek4J提供了开箱即用的集成支持，无论是Spring Boot 2.x版本还是3.x版本，都能轻松集成，并且支持自动配置，减少了开发者的配置工作量。

5）内置调试页面与详细日志：框架内置了调试页面，方便开发者进行调试工作。同时，它还提供详细的请求响应日志，让开发者可以清晰地了解数据的传输和处理过程，便于排查问题。

6）灵活的代理配置与响应式编程支持：DeepSeek4J支持灵活的代理配置，适应不同的网络环境。并且，它对响应式编程的全面支持，让开发者可以更好地利用现代编程范式进行高效开发。

三、快速上手DeepSeek4J

（一）添加依赖

在Java项目中使用DeepSeek4J，首先需要在项目的依赖管理文件中添加相应的依赖。以Maven项目为例，在pom.xml文件中添加如下代码：

<dependency> <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>

这一步就像是给项目引入了一个“工具包”，让项目具备了使用DeepSeek4J的基础能力。

（二）配置参数

添加完依赖后，还需要在application.yml文件中进行参数配置，告诉DeepSeek4J要使用的API密钥和API地址。配置代码如下：

deepseek: api-key: your-api-key-here base-url: https://api.deepseek.com/v1 # 可选，默认为官方API地址，支持火山、gitee、硅基流动

这里的api-key就像是进入DeepSeek服务的“钥匙”，base-url则指定了请求要发送到的地址。

如果不会获取API Key 请参考：

（三）基础使用

在完成上述配置后，就可以在代码中使用DeepSeek4J了。比如，在Spring Boot项目的控制器类中，可以通过如下代码实现一个简单的聊天功能：

// 自动注入DeepSeekClient，这是与DeepSeek进行交互的关键对象 @Autowired private DeepSeekClient deepSeekClient; // sse流式返回，根据前端传入的prompt（提示信息）获取聊天响应 @GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) { // 调用deepSeekClient的chatFluxCompletion方法，返回包含聊天结果的Flux流 return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt); }

这段代码实现了接收前端传来的问题，通过DeepSeek4J获取回答，并以流式的方式返回给前端的功能。

（四）前端调试

DeepSeek4J还提供了便捷的前端调试方式。在项目根目录下，双击运行sse.html文件，就能打开调试页面。在这个页面中，输入后端的SSE接口地址（例如http://127.0.0.1:8080/chat?prompt=新能源汽车优势），点击发送按钮后，开发者就能实时查看DeepSeek的推理过程和最终的回答结果。而且，这个页面还提供了完整的前端实现代码，开发者可以将其作为集成前端功能的参考。

希望本文能帮助大家快速了解和上手DeepSeek4J，在Java项目中快速使用 DeepSeek4J 集成 DeepSeek。