在使用本地的DeepSeek模型时，你是否遇到过这样的困扰：当询问一些时效性的问题时，它要么无法给出准确答案，要么甚至会“编造”信息？其实，让本地的DeepSeek开启联网功能并不复杂，今天就来给大家分享一种简单的方法，主要借助浏览器插件Page Assist来实现。

一、为什么要给本地DeepSeek联网？

本地的DeepSeek模型在回答问题时，主要依据已有的训练参数和知识库内容。这就导致当我们提出一些时效性较强的问题，像“今天某个城市的天气如何”“最新的科技动态是什么”时，它就没办法给出准确、及时的回答，有时还会给出一些不符合实际的答案。而给它添加联网功能后，就能借助网络获取最新信息，更精准地回答各类时效性问题了。

二、安装Page Assist插件

Page Assist是一款很实用的插件，支持Chrome、Edge、Firefox等常见的主流浏览器。你可以在Chrome应用商店，或者它的GitHub页面（github.com/n4ze3m/page… ）找到它并进行安装。在应用商店里，搜索“Page Assist – 本地AI模型的Web UI”就能找到，它已经有20万用户使用，评分也相当不错，有4.9星（基于130个评分）。

三、选择模型并开启联网

安装好插件后，在浏览器地址栏输入“chrome – extension://jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo/options.html”（如果使用的不是Chrome浏览器，类似操作找到对应设置入口），进入设置页面。在这里，你可以选择本地已启动的Ollama中的模型，比如deepseek – r1:1.5b。页面中间位置会显示“Ollama is running 🦙”，这表明Ollama正常运行，此时开启联网功能，就可以让模型获取网络信息了。

四、提出时效性问题并获取答案

开启联网后，就能向模型提问时效性问题啦。比如询问“今天长沙温度多高？下不下雨？”，模型会给出类似这样的回答：“今天长沙的天气情况如下：晴朗：多云转阴；温度：4℃至9℃；降水：多云期间可能有雷阵雨和大暴雨；建议带上雨具准备出行。” 模型在回答时，其实是借助了网络搜索的结果。它会先通过搜索引擎查找相关信息，像在“https://wap.weather.com.cn/mweather15d/101250101.shtml”“http://waptianqi.2345.com/changsha – 57687.htm”等网站获取长沙的天气数据，然后综合这些信息进行分析和推理，最终给出答案。

五、修改搜索引擎

Page Assist插件还支持修改搜索引擎。点击插件右上角的齿轮图标，进入设置界面，找到“Manage Web Search”选项。在这里，你可以选择Google、百度、DuckDuckGo等多种搜索引擎，根据自己的使用习惯和需求进行选择。选好后点击“Save”保存，设置就生效了。此外，还能根据自身网络状况调整搜索结果总数，网络好可以多设置一些，获取更丰富的信息；网络不太好的话，就少设置一些，避免加载时间过长。

六、Page Assist插件的工作原理

为了让大家更好地理解Page Assist插件是如何让DeepSeek联网回答问题的，我们打开浏览器的开发者工具（F12）来查看它的请求流程。

  1. 发送问题到搜索引擎：当用户输入问题后，插件会将问题发送到用户选择的搜索引擎，比如百度。搜索引擎接收到问题后，会在网络上搜索相关信息，并返回搜索结果。
  2. 将搜索结果和问题发送到本地模型：插件把从搜索引擎得到的结果，和用户的原始问题一起，发送给本地的Llama + DeepSeek模型。这里会把搜索结果作为模型回答问题的参考信息，也就是上下文。在请求参数“message”中，就能看到搜索结果作为“Prompt”的一部分内容。就像下面这段代码里，<search - results>部分就是搜索得到的信息：
  1. 模型推理并返回结果：本地模型接收到问题和搜索结果后，会进行推理分析。它会结合自身的知识和搜索到的信息，生成最终的回答内容，包括推理过程、搜索结果引用以及总结的答案，这样就完成了一次完整的回答流程。

七、进一步优化思路

通过Page Assist插件给本地DeepSeek联网后，我们还能对提问和回答的过程进行优化。比如可以自己调整提示词，把复杂的问题拆分成更具体的小问题。以投资领域为例，当我们想了解某只股票的情况时，可以按照以下步骤操作：

  1. 用户输入问题：用户提出如“某只股票最近的表现如何”这样的问题。
  2. 通过模型拆分问题：让模型把这个大问题拆分成几个小问题，比如这只股票的当前股价、近一周的涨跌情况、公司近期的重大消息等。
  3. 在专业网站搜索答案：针对拆分后的小问题，分别在像东方财富、同花顺这样的专业股票网站搜索相关信息。
  4. 组合信息再次提问：把搜索到的结果和原始问题进行组合，再次向模型提问，让模型基于这些更详细的信息进行推理。
  5. 输出结果：模型经过分析推理后，给出更准确、详细的回答。

给本地DeepSeek添加联网功能，不仅操作简单，还能大大提升模型的实用性。大家可以按照上述步骤尝试一下，让你的本地DeepSeek更好地为你服务。如果在操作过程中有任何问题，欢迎在评论区留言交流。